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Sutton, Richard S.: Reinforcement Learning

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Reinforcement Learning , An Introduction , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20181113, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Sutton, Richard S.~Barto, Andrew G., Redaktion: Bach, Francis, Auflage: 18002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Abbildungen: 64 color illus., 51 b 115 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: technology;computer science;ai;computers;artificial intelligence;computer;algorithm;machine learning;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;computer books;ai books;sci-fi;philosophy;mystery;psychology;business;thriller;meditation;sports;crime;cyberpunk;mindfulness;art;dystopia;suspense;health;anxiety;brain;sociology;internet;biography;self improvement;future;self help;neuroscience;classic;writing;cookbooks;career;essays;consciousness;gaming;communication;language;spirituality;cooking, Fachschema: Englische Bücher / Naturwissenschaften~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Algorithmus~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 184, Höhe: 40, Gewicht: 1192, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,

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Springer Deep Reinforcement Learning (Englisch, Hardcover, Mohit Sewak) (71873921)

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Springer Deep Reinforcement Learning in Unity (Englisch, Softcover, Abhilash Majumder) (56156205)

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Deep Reinforcement Learning, Fachbücher von Mohit Sewak

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Das Buch "Deep Reinforcement Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen des Reinforcement Learning, unterstützt durch intuitive Beispiele und Anwendungen. Es behandelt die neuesten Forschungsergebnisse, die es ermöglichen, dass Reinforcement Learning in vielen Anwendungen leistungsfähiger ist als die meisten aktuellen Systeme und sogar Menschen übertrifft. Die Leser werden nicht nur mit fortgeschrittenen und innovativen Algorithmen vertraut gemacht, sondern auch darauf vorbereitet, Systeme zu implementieren, die mit den Technologien von Google Deep Mind vergleichbar sind. Dieses Fachbuch richtet sich an alle, die sowohl die theoretischen als auch die praktischen Aspekte eines Bereichs verstehen und anwenden möchten, der die besten Elemente des Deep Learning und Reinforcement Learning kombiniert, um das Potenzial fortschrittlicher künstlicher Intelligenz für reale Anwendungen und gewinnbringende Algorithmen zu nutzen.

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Springer Deep Reinforcement Learning (Englisch, Softcover, Hao Dong, Shanghang Zhang, Zihan Ding) (56211512)

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Reinforcement Learning , An Introduction , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20181113, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Sutton, Richard S.~Barto, Andrew G., Redaktion: Bach, Francis, Auflage: 18002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Abbildungen: 64 color illus., 51 b 115 Illustrations, unspecified, Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Keyword: technology;computer science;ai;computers;artificial intelligence;computer;algorithm;machine learning;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;computer books;ai books;sci-fi;philosophy;mystery;psychology;business;thriller;meditation;sports;crime;cyberpunk;mindfulness;art;dystopia;suspense;health;anxiety;brain;sociology;internet;biography;self improvement;future;self help;neuroscience;classic;writing;cookbooks;career;essays;consciousness;gaming;communication;language;spirituality;cooking, Fachschema: Englische Bücher / Naturwissenschaften~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Algorithmus~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Algorithmen und Datenstrukturen, Warengruppe: HC/Informatik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 236, Breite: 184, Höhe: 40, Gewicht: 1192, Produktform: Gebunden, Genre: Importe,

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Das Buch "Deep Reinforcement Learning" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen des Reinforcement Learning, unterstützt durch intuitive Beispiele und Anwendungen. Es behandelt die neuesten Forschungsergebnisse, die es ermöglichen, dass Reinforcement Learning in vielen Anwendungen leistungsfähiger ist als die meisten aktuellen Systeme und sogar Menschen übertrifft. Die Leser werden nicht nur mit fortgeschrittenen und innovativen Algorithmen vertraut gemacht, sondern auch darauf vorbereitet, Systeme zu implementieren, die mit den Technologien von Google Deep Mind vergleichbar sind. Dieses Fachbuch richtet sich an alle, die sowohl die theoretischen als auch die praktischen Aspekte eines Bereichs verstehen und anwenden möchten, der die besten Elemente des Deep Learning und Reinforcement Learning kombiniert, um das Potenzial fortschrittlicher künstlicher Intelligenz für reale Anwendungen und gewinnbringende Algorithmen zu nutzen.

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